آموزش نرم افزار Matlab

این دوره به صورت جامع و کاربردی برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند تسلط کامل بر قابلیت‌های محاسباتی، تحلیلی و شبیه‌سازی نرم‌افزار Matlab پیدا کنند. آموزش از مباحث پایه آغاز شده و در درس نخست، حل معادلات جبری و ریشه‌یابی بررسی می‌شود. فراگیران با روش‌های محاسبه ریشه‌های چندجمله‌ای، حل معادلات غیرخطی با توابع متلب، انجام محاسبات پارامتریک و ترسیم نتایج آشنا خواهند شد و استفاده از توابع پیشرفته برای تنظیمات حل‌کننده‌ها را فرا می‌گیرند.

در درس دوم، تولید اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل‌های آماری آموزش داده می‌شود. روش تولید انواع توزیع‌های تصادفی، ترسیم هیستوگرام‌ها، محاسبه شاخص‌های آماری، نمونه‌برداری از توزیع‌های چندمتغیره، انجام تحلیل همبستگی، رگرسیون خطی و برازش توزیع‌های احتمالی از دیگر موارد این بخش است. همچنین کار با ابزارهای اختصاصی تولید اعداد تصادفی و برازش داده‌ها تشریح می‌شود.

درس سوم به انتگرال‌گیری و مشتق‌گیری عددی اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان روش‌های عددی محاسبه مشتق، گرادیان، اپراتورهای مشتق روی تصاویر، انتگرال‌گیری چندگانه و دوبعدی و تحلیل‌های مرتبط مانند محاسبه سرعت و شتاب را فرا می‌گیرند.

در درس چهارم، محاسبات نمادین با استفاده از Symbolic Math Toolbox آموزش داده می‌شود. این بخش شامل تعریف متغیرهای نمادین، ساده‌سازی عبارات، حل معادلات به صورت نمادین و عددی، محاسبه مشتق و انتگرال نمادین، سری‌های ریاضی و تبدیل‌ها مانند لاپلاس است.

درس پنجم به جبر خطی در Matlab می‌پردازد. عملیات ماتریسی پیشرفته، روش‌های حل دستگاه معادلات، محاسبه مقادیر و بردارهای ویژه، تجزیه‌های ماتریسی، کاربرد SVD در فشرده‌سازی تصویر و ارتباط آن با PCA در این بخش ارائه می‌شود.

درس ششم شامل درون‌یابی، تقریب توابع و برازش منحنی و سطح است. انواع روش‌های درون‌یابی یک، دو و سه‌بعدی، برازش‌های چندجمله‌ای، فوریه و اسپیلاین و استفاده از ابزارهای تخصصی برازش داده‌ها مانند Curve Fitting Toolbox مورد بررسی قرار می‌گیرد.

در درس هفتم، بهینه‌سازی کلاسیک در متلب آموزش داده می‌شود. مدل‌های برنامه‌ریزی خطی، عدد صحیح، درجه دو و غیرخطی بدون قید همراه با توابع و حل‌کننده‌های مرتبط شرح داده می‌شوند و نمونه‌مسائل عملی برای درک بهتر اجرا خواهند شد.

درس هشتم به حل معادلات دیفرانسیل اختصاص دارد. معادلات ODE، BVP، DDE و PDE با استفاده از روش‌ها و توابع مختلف متلب آموزش داده می‌شوند. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی، مدل‌سازی‌های علمی مانند مدل قلب و عروق، تحلیل تأثیر پارامترها، استفاده از ابزار PDE و استخراج نتایج از آن از جمله مباحث این بخش است. روش‌های مختلف حل عددی و نمایش نتایج، تنظیم شرایط مرزی و مش‌بندی نیز آموزش داده می‌شود.

این دوره با پوشش کامل و مثال‌های متنوع، مهارت لازم برای استفاده تخصصی از Matlab در رشته‌های مهندسی، علوم پایه و تحلیل داده را به فراگیران می‌دهد و آنها را برای انجام پروژه‌های پیشرفته تحقیقاتی و صنعتی آماده می‌کند.